Date:

2025-04-30

Title of Paper:

支持向量机分类器中几个问题的研究

Journal:

计算机工程与应用 ISTIC PKU

Summary:

研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响方式,指出核参数主要影响数据在特征空间中的分布,误差惩罚参数在特征空间中确定经验风险水平而影响SVM的性能.指出特征空间维数和学习机器复杂度并没有直接关系,讨论了结构风险最小化原则,最后给出了支持向量机和神经网络训练方法的差别和仿真试验结果

Co-author:

朱永生 张优云

Volume:

2003, 39(13)

Translation or Not:

No

Date of Publication:

2003-05-01