Date:

2025-04-30

Title of Paper:

滚动轴承故障诊断的案例推理方法

Journal:

西安交通大学学报 ISTIC EI PKU

Summary:

针对滚动轴承的故障诊断问题,提出了一种采用案例推理(CBR)的诊断方法.为了解决检索相似案例时案例属性多、人工确定关键属性及其权重困难的问题,提出了一种Filter/Wrapper复合型特征选择算法,用邻域粗糙集算法粗选属性,用遗传算法进一步精选属性和优化权重,并有效地解决了邻域粗糙集算法中需要人工确定邻域大小的问题.以滚动轴承运行时的振动信号为基本信息,建立了滚动轴承案例库,从案例库中检索与问题案例相似的历史案例,并根据这些历史案例来判定问题案例的故障类别.试验结果表明,故障诊断的正确率达到100％,故障位置诊断的正确卒达到93.3％,且算法具有较好的稳定性.

Co-author:

付新哲 张优云 朱永生

Volume:

2011, 45(11)

Translation or Not:

No

Date of Publication:

2011-11-17