特聘研究员/副教授 博士生导师 西安交通大学青拔B类

航天航空学院 工程力学系 先进材料与结构多尺度力学及智能设计团队（负责人：刘益伦教授）

2022年于哈尔滨工业大学获博士学位，2022年至2025年在以色列特拉维夫大学物理化学系从事博士后研究。主要开发高精度机器学习力场、发展高效分子动力学方法，实现纳米至微米尺度界面的非平衡动力学模拟，结合多尺度力学模型，揭示先进器件2D/2D、2D/3D、3D/3D异质界面力-热-电多场耦合行为及失效机理。至今累计发表学术论文50余篇，其中包括以（共同）第一作者或通讯作者身份在 Nature Nanotech., J. Mech. Phys. Solids, ACS Nano, Nano Lett., Adv. Funct. Mater., npj Comput. Mater.,等国际知名期刊发表的多篇论文，谷歌学术引用1800余次。参与开源分子动力学软件 GPUMD（https://gpumd.org）的开发。

部分代表作如下（#为共同第一作者，*为通讯作者）：

• Ying Penghua, Natan Amir, Hod Oded*, et al. Effect of Interlayer Bonding on Superlubric Sliding of Graphene Contacts: A Machine-Learning Potential Study [J]. ACS Nano, 2024, 18(14): 10133-10141.

• Ying Penghua, Hod Oded*, Urbakh Michael. Superlubric Graphullerene [J]. Nano Letters, 2024, 24(34): 10599-10604.

• Roy Nirmal#*, Ying Penghua#, Atri Simon Salleh, Sharaby Yoav, Raab Noam, Yeo Youngki, Watanabe Kenji, Taniguchi Takashi, Urbakh Michael, Hod Oded, Shalom Moshe Ben*. Switching graphitic polytypes in elastically coupled cavities [J]. Nature Nanotechnology, 2026. doi: 10.1038/s41565-025-02121-w

• Ying Penghua#, Gao Xiang#, Berman Diana, Hod Oded, Urbakh Michael*. Scaling‐Up of Structural Superlubricity: Challenges and Opportunities [J]. Advanced Functional Materials, 2025, 35(28): 2423024.

• Bu Hekai#, Jiang Wenwu#, Ying Penghua*, Liang Ting, Fan Zheyong, Ouyang Wengen*. Modular hybrid machine learning and physics-based potentials for scalable modeling of Van der Waals heterostructures [J]. Journal of the Mechanics and Physics of Solids, 2026, 210: 106540.

• Bao Yu#, Song Keke#, Liu Jiahui, Wang Yanzhou, Ning Yifei, Ying Penghua*, Qian Ping*. Atomistic understanding of hydrogen bubble-induced embrittlement in tungsten enabled by machine learning molecular dynamics [J]. npj Computational Materials, 2026, 12:108.
  

详细论文发表列表参见：ORCID主页和谷歌学术主页

每年计划招收硕士研究生1–2名、博士研究生1–2名，欢迎具有力学、航空航天、物理、化学等相关专业背景的同学加入课题组。如有意向，欢迎通过邮件咨询。