主要研究领域：
1、可再生能源预测及并网消纳 (Renewable Energy Forecasting and Integration)
2、电力系统规划 (Planning of Power & Energy System)
3、电力市场 (Power Market)
具体研究方向:
1、新能源发电功率概率预测方法
2、电力系统凸优化理论与技术
3、交直流配电网规划与运行
4、电力大数据分析及其应用
5、人工智能在电力系统中的应用
主要研究成果：
课题组围绕电力大数据、先进人工智能及其在电力系统中的相关应用技术深入开展研究，已在IEEE Transactions on Power Systems、International Journal of Forecasting等多个权威刊物上发表SCI/EI论文60余篇，其中IEEE Trans系列论文10余篇。截止2024年2月，Google Scholar总引用1800余次，H指数21，3篇文章入选ESI高被引论文。其中，发表在Renewable & Sustainable Energy Reviews上的综述论文被引420余次，自发表以来连续9年入选ESI高被引论文，并被2014年全球能源预测竞赛列为十篇推荐阅读论文之一。2篇论文获评本专业最重要国际会议IEEE PES General Meeting最佳会议论文。