硕士生张耘齐的多尺度噪声分类论文被人工智能top期刊EAAI接收
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发布时间：2023-05-05
发布时间：2023-05-05
文章标题：硕士生张耘齐的多尺度噪声分类论文被人工智能top期刊EAAI接收
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论文《MSLEFC: A low-frequency focused underwater acoustic signal classification and analysis system》被人工智能TOP顶级期刊Engineering Applications of Artificial Intelligence接收。
舰船辐射噪声的分类是水声分类的研究热点之一。论文提出了一种多尺度短时傅里叶变换方法，构建了一种梯形编码器结构，以提高模型的泛化性和特征提取的分类精度，结果的准确性为82.9%。研究结果有助于船舶辐射噪声分类，以及水下航行器识别及定位提供了理论方法参考。
本研究方向为课题组自由探索课题， 期待与你深度合作探索此领域。