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能源动力装备物理可信 AI 与 DN 特征图谱研究

研究泵、风机、压缩机、水轮机和涡轮等叶轮机械性能数据的结构化、可信校验和智能决策方法。以 DN 特征族为核心,将叶轮直径、转速、圆周速度、能量转换需求、马赫数、雷诺数和强度约束统一到可计算的特征体系中。利用 AI 从产品样本、论文图表和性能曲线中自动抽取数据,并通过物理规则校验其可信性。识别设备的高效性能窗口、异常工况区域和可替代方案风险。面向能源动力装备的智能选型、国产替代、节能评估和工程报告自动生成。