发布时间：2025-07-19

文章标题：AI4Bread团队提出S3RL框架，助力空间转录组学数据精准重构

内容：

近日，AI4Bread团队在空间转录组学领域取得新进展，论文 “Separable Spatial Single-cell Transcriptome Representation Learning for Accurate Reconstruction of Spatial Transcriptomic Landscapes” 已在bioRxiv上线。该研究提出S3RL框架，通过去噪和信号增强，有效提升了空间转录组数据的分辨率和生物学信息的重建能力，在肿瘤、胚胎及植物等多种样本中均表现出优异的性能。S3RL不仅改善了空间域识别，还揭示了此前未被发现的配体-受体信号及基因表达梯度，对深入理解组织空间结构与疾病机制具有重要意义。