主要从事人工智能的数学模型与算法研究。目前的主要研究方向包括：

• 基础学习算法研究 :  模型驱动的深度学习，AI模型自适应性、泛化性、可解释性的基础研究，以最优传输构建生成式人工智能基础，三维点云与非欧流形上的深度学习方法

• 人工智能与医学/生命科学交叉：图像与医学影像重建、医学多模态数据分析大模型

• 校企合作重要领域中的人工智能方法：多模态数据分析、时序数据分析中的基础模型与方法