发布时间：2023-11-10

文章标题：BIB | 西安交大团队在分子药理活性预测的方法学领域取得重要进展-MESPool：用于分子分层表示学习与性质预测的池化方法

内容：

近期，西安交大线粒体生物医学研究所在分子药理活性预测的方法学领域取得重要进展。相关成果由博士生徐凡丁（第一作者），杨志伟副教授（第一作者），博士生王力卓，孟德宇教授（共同通讯）和龙建纲教授（通讯）完成，在Briefings in Bioinformatics发表题为“MESPool: Molecular Edge Shrinkage Pooling for Hierarchical Molecular Representation Learning and Property Prediction”的研究论文。

 

图池化是图神经网络中的一种有效信息提取方法，现有的图池化方法在分子数据上仍有诸多不足，尤其缺乏合理性与可解释性。该研究针对识别与任务相关的结构对分子性质的预测问题，提出了一种全新的基于边缘（或化学键）的分子边缘收缩池方法（MESPool）方法。MESPool保留了关键边缘并缩小了功能组中的其他边，并且能够在不破坏原始连接的情况下搜索关键结构。

 

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