（1）博士生禹健提出一种双模式传感器用于溶液多参数的监测。该双模式传感器可以用于液滴高度、体积、液滴中含颗粒浓度和种类等参数的识别。结合深度学习模型，其平均识别准确率超过95%。此外，双模式传感器不仅限于液滴监测，还可以用于瓶中液体种类的监测。

原文链接：

https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2023.109009

（2）硕士生李升与南洋理工大学研究员陈思成开发了一种包含TENG层的双模电容触觉传感器，从而实现了一种具有检测压力和识别物体功能的传感器设计，并基于该传感器设计了一个双重密码身份验证系统。该传感器为多信号传感器和人机交互的集成设备提供了一种新思路。

doi: 10.1016/j.nanoen.2023.108946