课题组通过机器学习驱动的深度势能分子动力学模拟，探究了Cantor高熵合金（CrCoFeNiMn）在不同过冷速率下的结构演变及其与机械性能变化的相关性，揭示了Cantor合金发生无定形-晶型转变的临界过冷速率以及在过冷过程中不同温度下的局部结构构型，发现在合金发生非晶-晶型转变的临界过渡温度下的过冷速率下进行非晶化处理，可以同时兼容延展性和强度性能，为其机械性能优化提供了新思路。

Wentao Zhou, Jia Song, Lve Lin, Huilong Yang, Shaoqiang Guo*, Guang Ran*, Yafei Wang*, Amorphization Evolution Study of CrCoFeNiMn High Entropy Alloy for Mechanical Performance Optimization by Deep Potential Molecular Dynamics, npj Computational Materials, 11 (2025) 69
论文链接：https://doi.org/10.1038/s41524-025-01561-1